Как заработать на обучении ИИ — Цены, сайты и примеры
Ожидается, что рынок генеративного ИИ превысит $110 млрд, при этом более 60% этих средств будет направлено на покупку и обработку данных. Как результат, сейчас появляется множество возможностей заработать на продаже контента для ИИ, и не только крупные компании, но и отдельные специалисты уже получают стабильные доходы в этой области. Как можно зарабатывать на обучении ИИ, какой именно контент нужен и как организовать успешный процесс продажи?
Заработок на продаже контента для обучения ИИ (например, фото и видеоматериалов для тренировки алгоритмов) становится популярным благодаря растущему спросу на данные, которые помогают искусственному интеллекту улучшать свои навыки распознавания и классификации. Компаниям, работающим в сфере технологий, нужны большие объемы данных, включающие фотографии, видео и текстовые записи, чтобы обучать нейросети для различных целей: от распознавания лиц до идентификации объектов и анализа поведения.
Как это работает
Компании или платформы предлагают пользователям собирать данные, которые требуются для их проектов. Это могут быть фотографии, видео или звуковые файлы, на которых изображены повседневные ситуации, лица, разные ракурсы и даже специфические виды объектов (например, разные модели автомобилей, домашние животные и т.д.).
Обычно такие компании обещают защиту данных и требуют подписать соглашение о конфиденциальности. Некоторые компании предлагают анонимизировать лица или скрывать личные данные, чтобы соблюсти требования приватности.
Оплата зависит от сложности задания и объема данных.
Где можно заработать обучая ИИ
Сегодня существует множество платформ, где можно продавать или лицензировать свои данные. Эти площадки подходят как для обычных людей, так и для компаний:
- Kaggle — крупное сообщество для аналитиков и разработчиков ИИ, где можно размещать и продавать свои наборы данных. Доступ к ним приобретают компании и специалисты для обучения моделей машинного обучения и для участия в конкурсах.
- AWS Data Exchange — платформа от Amazon, позволяющая продавать структурированные данные. Она поддерживает форматы вроде CSV, JSON и SQL, что удобно для корпоративных пользователей.
- Google Dataset Search — сервис для поиска и продажи данных. Google помогает находить данные, собранные для различных ИИ-задач, от здравоохранения до маркетинга.
- Snorkel — один из лидеров в области программной аннотации данных. Он помогает в создании и продаже меток, которые автоматически классифицируют данные. Это идеальный вариант для тех, кто работает с изображениями или видео.
Appen.com и Lionbridge.com – две крупнейшие платформы по сбору данных для тренировки искусственного интеллекта, на этих платформах можно получить от $1 до $5 за фотографию или запись, если они требуются для проекта. Например, Appen может заплатить $100–$200 за 20-30 качественных снимков или коротких видеороликов. За проекты, требующие фото, видео или данных в специфических условиях (например, в малонаселенных районах или с определённым оборудованием), оплата может достигать $500–$1000 за один проект.
- В 2022 году Appen запустил проект по сбору данных о домашних животных. Пользователи получили $200 за набор из 50 видео с домашними животными, где те находились в разных условиях освещения и делали различные действия. Один из участников заработал $600, загрузив видеоматериалы о своих трёх питомцах.
Toloka.ai (ранее подконтрольная Яндексу) предоставляет задания по сбору данных для тестирования ИИ. Там можно найти проекты, которые предлагают от $0,05 до $1 за единичные задания. На длительных проектах, которые включают создание серии фото или запись поведения в разных сценариях, можно заработать от $50 до $300 за комплект данных.
В среднем пользователи зарабатывают около $100 в месяц на простых заданиях, выполняемых в свободное время, и до $500–$700 при участии в специализированных проектах.
TaskUs.com и Clickworker.com – платформы для краудсорсинговых задач. На этих платформах также есть задачи по сбору данных для тренировки ИИ, такие как загрузка фото предметов в разных условиях освещения, запись видео с предметами в движении и т.п. TaskUs предлагает около $5–10 за задания, которые включают создание специфических данных, например, фото рук в разных позах или определённых жестов. Clickworker также платит $2–8 за фотосессии по заданным темам.
Datasaur.ai и Scale AI – компании, специализирующиеся на разметке данных. Scale AI нанимает людей для создания коллекций фотографий, которые требуются для разметки и обучения алгоритмов, используемых в автопилотах и системах безопасности. Один проект может приносить от $50 до $500, если это специализированные данные, такие как сложные ракурсы, ночные съемки или съемки в дождь и снег.
Например, Scale запустила проект по сбору фото и видео с людьми разных возрастов и этнических групп. Один участник заработал около $400, предоставив серию видео, где он изображает разные эмоции и жесты для обучения алгоритма распознавания лиц.
Datasaur, как правило, сотрудничает с пользователями через проекты и может предлагать около $20 за небольшой набор данных. Например компания запустила проект по сбору фото и видео с людьми разных возрастов и этнических групп. Один участник заработал около $400, предоставив серию видео, где он изображает разные эмоции и жесты для обучения алгоритма распознавания лиц.
Вместо того чтобы создавать данные в надежде на продажу, можно работать под заказ.
Некоторые компании ищут поставщиков уникальных данных для специфических целей. Например:
- Работа с медицинскими изображениями: больницы и медицинские центры часто сотрудничают с компаниями, которые предоставляют анонимизированные рентгеновские снимки, КТ и МРТ для создания ИИ-моделей диагностики. Одно такое сотрудничество может приносить сотни тысяч долларов ежегодно.
- Проектирование и аннотация данных: компании могут заказывать аннотацию данных. Примеры включают разметку изображений для автопилотов или видео для распознавания эмоций. Подобные проекты часто предлагают крупные гонорары и долгосрочные контракты.
Пошаговая инструкция для заработка
- Регистрация на платформах: Зайдите на сайты Appen, Lionbridge, Toloka, TaskUs, Scale AI или Clickworker и зарегистрируйтесь как исполнитель.
- Прохождение тестов: Многие компании требуют прохождения вступительных тестов на качество данных и знание технических требований. Успешное прохождение повышает шансы на высокооплачиваемые проекты.
- Выполнение заданий: На каждом проекте подробно описываются требования к фото и видео. Например, если задача – предоставить фото рук, платформа может указать нужные ракурсы, освещение и жесты. Внимательно следуйте инструкциям, чтобы избежать отклонений и получить оплату.
- Загрузка данных: После выполнения задания загрузите данные на платформу. Оплата обычно производится через несколько дней после проверки качества и соблюдения требований к фото и видео.
- Получение оплаты: Большинство платформ платят через PayPal, банковские переводы или другие электронные кошельки.
Прогнозы аналитиков показывают, что в ближайшие годы спрос на уникальные и специализированные данные вырастет в несколько раз. По данным IBM, более 80% компаний, работающих с искусственным интеллектом, нуждаются в больших объемах качественных данных, и около половины из них сталкиваются с проблемами из-за нехватки или недостаточного разнообразия контента. Это означает, что практически любая ниша — от узкопрофильных текстов до качественных изображений — может приносить стабильный доход, если подойти к процессу продажи правильно.
Данные в медицинской, юридической и финансовой сфере считаются одними из самых ценных с точки зрения серьезных последствий из-за ошибок. Но есть много сфер, где можно заработать деньги без нервов. Например, индийская компания Wadhwani AI помогает фермерским хозяйствам анализировать данные о почвах и климате, чтобы улучшить урожайность. Компания получает контракты на миллионы долларов от крупных производителей и НПО.
Особенно уникальны данные с редкими языками и уникальными изображениями.
Популярны кейсы и со звуковыми данными, например для Amazon. Небольшие фирмы заключают сделки на поставку аудиозаписей разговоров и создают учебные наборы данных для Alexa, получая до $50 000 за один крупный набор записей.
Ожидается, что спрос на разметку данных для автомобилей с автопилотом и на изображения для медицины будет расти на 30% ежегодно.
Это отличный шанс для тех, кто готов вникать в сложные или узкоспециализированные темы и находить партнеров для создания полезного и уникального контента. Иными словами, рынок данных для искусственного интеллекта — это не только высокие доходы, но и путь к освоению новых технологий и созданию востребованного цифрового продукта, который будет полезен в самых разных областях.
(1 оценок, среднее: 5,00). Пожалуйста, оцените пост! Мы очень старались!
Загрузка...
